按照一个字段分组，保留其他字段
创始人
2024-08-26 01:00:39
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在Python中，可以使用pandas库来按照一个字段分组并保留其他字段。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'字段1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        '字段2': [1, 2, 3, 4, 5],
        '字段3': [10, 20, 30, 40, 50]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按字段1分组，并保留其他字段
grouped = df.groupby('字段1')['字段2', '字段3'].sum()

print(grouped)

输出结果如下：

    字段2  字段3
字段1          
A     3   30
B     7   70
C     5   50

在这个例子中，我们创建了一个DataFrame对象，其中包含三个字段。然后，我们使用groupby方法按照字段1进行分组，并使用sum方法对字段2和字段3进行求和。最后，我们打印出分组后的结果。

这个示例只是一个简单的演示，实际上，pandas库提供了许多其他方法和选项，可以根据具体需求进行分组操作。

上一篇：按照一个字段分组并显示多个字段（MySQL）

下一篇：按照一个字段获取两个项目，其他项目按照时间顺序获取。

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