要将数据放入跨账户的S3存储桶，您可以通过以下步骤使用AWS Lambda和AWS SDK for Python（Boto3）来实现：

1. 设置IAM角色：在源Lambda函数所在的账户中创建一个IAM角色，该角色应具有将数据放入目标S3存储桶的权限。确保在信任关系策略中添加了源账户的ARN。

2. 编写Lambda函数代码：创建一个Lambda函数，使用Boto3库连接到S3服务，并使用put_object方法将数据放入目标S3存储桶。

下面是一个示例代码，假设您已经在源Lambda函数中配置了合适的IAM角色和环境变量：

import boto3
import os

def lambda_handler(event, context):
    # 从环境变量中获取目标S3存储桶和文件名
    target_bucket = os.environ['TARGET_BUCKET']
    file_name = 'example.txt'  # 替换为您要上传的文件名
    
    # 创建S3客户端
    s3_client = boto3.client('s3')
    
    # 读取要上传的文件内容
    file_content = 'Hello, World!'  # 替换为您要上传的文件内容
    
    # 将文件内容放入目标S3存储桶
    s3_client.put_object(
        Body=file_content,
        Bucket=target_bucket,
        Key=file_name
    )
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'File uploaded successfully'
    }

确保将目标S3存储桶的名称设置为环境变量TARGET_BUCKET。请注意，上述示例假设您已经在源Lambda函数中正确配置了IAM角色和环境变量。

此代码将在源账户中创建的Lambda函数中执行，以将数据放入目标S3存储桶。确保在目标S3存储桶中配置了适当的跨账户访问权限，以允许源账户的Lambda函数写入数据。