在AWS Lambda上进行Python3线程编程的解决方法如下：

1. 首先，进入AWS Lambda控制台，并创建一个新的Lambda函数。选择Python 3.x作为运行时环境。

2. 在Lambda函数的代码部分，可以使用以下示例代码作为起点：

import threading

def lambda_handler(event, context):
    # 创建一个线程
    thread = threading.Thread(target=my_function)

    # 启动线程
    thread.start()

    # 等待线程完成
    thread.join()

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Thread executed successfully!'
    }

def my_function():
    # 在这里编写你的线程逻辑
    pass

3. 在上面的示例代码中，lambda_handler函数是Lambda函数的入口点。在这个函数中，我们创建了一个新的线程，然后启动它，并等待线程完成。my_function是一个自定义的函数，你可以在其中编写你的线程逻辑。

4. 在创建Lambda函数时，可以根据需要配置函数的内存和执行时间。线程的执行时间应该是在函数的执行时间范围内的。

5. 最后，保存Lambda函数并测试它。你可以使用Lambda函数的测试功能，或者使用其他方式触发函数执行。

需要注意的是，AWS Lambda是一种无服务器计算服务，它以函数的方式运行代码，并且自动处理资源的管理和分配。由于Lambda函数的特性，线程的使用可能受到限制。在设计和编写Lambda函数时，务必考虑到线程的执行时间和资源消耗，以避免出现意外的问题。