是的，可以在AWS Lambda上设置JVM内存设置。您可以通过在Lambda函数的运行时配置中设置MEMORY_LIMIT_IN_MB环境变量来设置JVM的内存限制。

以下是一个示例代码，演示如何在AWS Lambda中设置JVM内存设置：

import java.lang.management.ManagementFactory;
import com.sun.management.OperatingSystemMXBean;

public class LambdaFunction {

    public String myHandler(String input) {
        OperatingSystemMXBean osBean = (OperatingSystemMXBean) ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean();
        long totalMemory = osBean.getTotalPhysicalMemorySize();
        int jvmMemoryInMb = (int) (totalMemory / (1024 * 1024));

        return "Total JVM Memory: " + jvmMemoryInMb + "MB";
    }
}

接下来，您需要创建一个AWS Lambda函数，并将上述代码部署到函数中。在创建函数时，您需要设置函数的运行时为Java，并在环境变量中设置MEMORY_LIMIT_IN_MB的值。

通过设置MEMORY_LIMIT_IN_MB环境变量，您可以根据Lambda函数的内存设置来调整JVM的内存限制。例如，如果您将Lambda函数的内存设置为256MB，那么JVM的内存限制将是256MB。

请注意，Lambda函数的内存设置和JVM的内存限制是相关的，但并不完全相同。JVM的内存限制是JVM本身的设置，而Lambda函数的内存设置是AWS Lambda用于容器的资源分配限制。