AWS Lambda本身不存储上次运行的时间。但是,您可以在函数代码中自行存储上次运行的时间,并在下一次执行时进行比较。
以下是一个示例,演示了如何在AWS Lambda函数中存储上次运行的时间:
import datetime
import boto3
import json
def lambda_handler(event, context):
# 获取上次运行的时间
last_run_time = get_last_run_time()
# 获取当前时间
current_time = datetime.datetime.now()
# 如果上次运行的时间为空,说明是第一次运行函数
if last_run_time is None:
save_last_run_time(current_time)
return "第一次运行函数"
# 比较上次运行的时间和当前时间
time_difference = current_time - last_run_time
# 更新上次运行的时间为当前时间
save_last_run_time(current_time)
return f"上次运行时间为:{last_run_time},距离上次运行已经过去了:{time_difference}"
def get_last_run_time():
# 从存储位置(例如DynamoDB、S3)中获取上次运行的时间
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('last_run_time_table')
response = table.get_item(Key={'id': 'last_run_time'})
if 'Item' in response:
last_run_time = response['Item']['last_run_time']
return datetime.datetime.fromisoformat(last_run_time)
return None
def save_last_run_time(last_run_time):
# 将上次运行的时间保存到存储位置(例如DynamoDB、S3)
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('last_run_time_table')
table.put_item(
Item={
'id': 'last_run_time',
'last_run_time': last_run_time.isoformat()
}
)
在这个示例中,我们使用了DynamoDB作为存储位置,来保存上次运行的时间。您需要在AWS控制台中创建一个DynamoDB表,并将表名替换为last_run_time_table
。
这个示例中的lambda_handler
函数会检查存储位置中的上次运行时间,并与当前时间进行比较。然后,它会将当前时间保存为新的上次运行时间。如果存储位置中没有上次运行时间,它会将当前时间保存为第一次运行时间。
请注意,您可以根据需要将存储位置更改为其他AWS服务,如S3或DynamoDB,或者使用外部存储服务。