AWS Lambda本身不存储上次运行的时间。但是，您可以在函数代码中自行存储上次运行的时间，并在下一次执行时进行比较。

以下是一个示例，演示了如何在AWS Lambda函数中存储上次运行的时间：

import datetime
import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    # 获取上次运行的时间
    last_run_time = get_last_run_time()
    
    # 获取当前时间
    current_time = datetime.datetime.now()
    
    # 如果上次运行的时间为空，说明是第一次运行函数
    if last_run_time is None:
        save_last_run_time(current_time)
        return "第一次运行函数"
    
    # 比较上次运行的时间和当前时间
    time_difference = current_time - last_run_time
    
    # 更新上次运行的时间为当前时间
    save_last_run_time(current_time)
    
    return f"上次运行时间为：{last_run_time}，距离上次运行已经过去了：{time_difference}"

def get_last_run_time():
    # 从存储位置（例如DynamoDB、S3）中获取上次运行的时间
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamodb.Table('last_run_time_table')
    response = table.get_item(Key={'id': 'last_run_time'})
    
    if 'Item' in response:
        last_run_time = response['Item']['last_run_time']
        return datetime.datetime.fromisoformat(last_run_time)
    
    return None

def save_last_run_time(last_run_time):
    # 将上次运行的时间保存到存储位置（例如DynamoDB、S3）
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamodb.Table('last_run_time_table')
    table.put_item(
        Item={
            'id': 'last_run_time',
            'last_run_time': last_run_time.isoformat()
        }
    )

在这个示例中，我们使用了DynamoDB作为存储位置，来保存上次运行的时间。您需要在AWS控制台中创建一个DynamoDB表，并将表名替换为last_run_time_table。

这个示例中的lambda_handler函数会检查存储位置中的上次运行时间，并与当前时间进行比较。然后，它会将当前时间保存为新的上次运行时间。如果存储位置中没有上次运行时间，它会将当前时间保存为第一次运行时间。

请注意，您可以根据需要将存储位置更改为其他AWS服务，如S3或DynamoDB，或者使用外部存储服务。