AWS Lambda函数是一种事件驱动的无服务器计算服务，它可以在没有任何服务器管理的情况下运行代码。在Lambda函数中，可以通过使用AWS SDK访问AWS服务。

AWS Lambda函数可以通过ARN（Amazon Resource Name）自我引用。ARN是AWS资源的唯一标识符，包含了资源所在的区域、账户ID、资源类型和资源名称。

下面是一个使用Python和Boto3（AWS SDK for Python）的示例代码，展示了如何在AWS Lambda函数中自我引用：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取当前Lambda函数的ARN
    current_function_arn = context.invoked_function_arn
    print("当前Lambda函数的ARN: ", current_function_arn)
    
    # 使用ARN获取当前Lambda函数的配置信息
    lambda_client = boto3.client('lambda')
    response = lambda_client.get_function(FunctionName=current_function_arn)
    print("当前Lambda函数的配置信息: ", response)
    
    # 其他逻辑代码...

在上面的示例中，context参数是Lambda函数的上下文对象，通过context.invoked_function_arn可以获取当前Lambda函数的ARN。然后，使用ARN作为参数调用boto3.client('lambda').get_function()方法，可以获取当前Lambda函数的配置信息。

请注意，自我引用时可能会产生额外的网络请求，因此要确保Lambda函数具有对lambda:GetFunction操作的权限。

这样，您就可以在AWS Lambda函数中自我引用并使用自身的ARN进行操作。