按照一列的数量对DataFrame进行排序并绘制图表。
创始人
2024-08-26 01:30:11
0次
  1. 导入依赖包：pandas、matplotlib
  2. 读取数据到DataFrame中
  3. 使用value_counts()方法统计某一列的数量，并将其排序
  4. 将排序后的结果转换为DataFrame类型，并进行绘图

代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据到DataFrame中
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计某一列的数量，并进行排序
count = df['column_name'].value_counts().sort_values(ascending=False)

# 转换为DataFrame类型，并进行绘图
df_count = pd.DataFrame({'column_name': count.index, 'count': count.values})
plt.bar(df_count['column_name'], df_count['count'])
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

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