可以使用Python的itertools.groupby()函数来按照一列的一种类型分组，然后使用sorted()函数按照该类型排序。以下是一个代码示例：

from itertools import groupby

# 示例数据
data = [
    {'name': 'Alice', 'type': 'A', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'type': 'B', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'type': 'A', 'age': 20},
    {'name': 'David', 'type': 'C', 'age': 35},
    {'name': 'Eve', 'type': 'B', 'age': 28}
]

# 按照"type"列进行分组
data.sort(key=lambda x: x['type'])
groups = groupby(data, key=lambda x: x['type'])

# 遍历分组后的结果
for key, group in groups:
    print(key)
    for item in sorted(group, key=lambda x: x['type']):
        print(item)
    print()

以上代码将根据data中的"type"列进行分组，并按照"type"类型排序。输出结果如下：

A
{'name': 'Alice', 'type': 'A', 'age': 25}
{'name': 'Charlie', 'type': 'A', 'age': 20}

B
{'name': 'Bob', 'type': 'B', 'age': 30}
{'name': 'Eve', 'type': 'B', 'age': 28}

C
{'name': 'David', 'type': 'C', 'age': 35}

注意，groupby()函数要求输入的数据事先按照分组的key进行排序。因此，在示例代码中，我们先使用sort()函数对数据进行排序。