以下是一个示例代码，演示如何使用AWS Lambda提取大数据并将其上传到S3。

import boto3
import json
import urllib.request

def lambda_handler(event, context):
    # 获取要提取的大数据的URL
    data_url = event['data_url']

    # 下载大数据
    response = urllib.request.urlopen(data_url)
    data = response.read().decode('utf-8')

    # 将提取的数据上传到S3
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket_name = 'your-bucket-name'
    file_name = 'data.txt'
    s3.put_object(Body=data, Bucket=bucket_name, Key=file_name)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('数据已提取并上传到S3')
    }

在上述代码中，我们使用urllib.request库下载大数据。你只需将event['data_url']替换为实际的大数据URL。

然后，我们使用boto3库的S3客户端将提取的数据上传到S3桶中。你需要将'your-bucket-name'替换为实际的S3桶名称，并指定要将数据保存为的文件名。

最后，我们返回一个包含成功信息的JSON响应。

请注意，你需要在AWS Lambda函数的执行角色中添加对S3的访问权限。