当AWS Lambda在调用之间卡住时，可能有多种原因，包括代码错误、资源耗尽和网络问题。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查代码错误：首先确保你的Lambda函数的代码没有任何错误。检查日志以查看是否有任何异常或错误消息。确保你的代码逻辑正确，没有死循环或无限循环的情况。

2. 增加资源限制：如果Lambda函数消耗了过多的内存或CPU资源，它可能会导致函数在调用之间卡住。尝试增加Lambda函数的内存和/或超时限制。可以通过AWS管理控制台或AWS CLI来修改这些设置。

示例代码：

import time

def lambda_handler(event, context):
    # 通过增加睡眠时间来增加函数执行时间
    time.sleep(10)
    return "Hello, World!"

在这个示例中，函数会休眠10秒钟，模拟耗时操作。如果函数的超时限制设置得太短，它可能无法完成执行，从而导致在调用之间卡住。

3. 检查网络连接：如果你的Lambda函数需要访问外部资源或服务，例如数据库或API，但由于网络问题无法连接到这些资源，那么函数可能会在调用之间卡住。确保你的函数可以访问所需的网络资源，并且没有任何网络连接问题。

示例代码：

import requests

def lambda_handler(event, context):
    try:
        response = requests.get('https://example.com')
        return response.text
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return "Error: {}".format(e)

在这个示例中，函数尝试使用requests库发送HTTP请求。如果函数无法连接到指定的URL，它可能会抛出一个异常，并返回错误消息。

这些是一些可能的解决方法，以帮助你解决AWS Lambda在调用之间卡住的问题。根据具体情况，你可能还需要进行其他调试和故障排除。