按照一列分组，然后根据条件统计另外一列的数量？
创始人
2024-08-26 02:00:04
0次

这个问题可以使用Python的pandas库来解决。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'分组列': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'], '统计列': ['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Z']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组列进行分组，并统计统计列的数量
result = df.groupby('分组列')['统计列'].count()

print(result)

输出结果如下：

分组列
A    2
B    3
Name: 统计列, dtype: int64

这个示例中，我们首先创建了一个包含分组列和统计列的示例数据框。然后，通过使用groupby()方法按照分组列进行分组，并使用count()方法统计统计列的数量。最后，我们打印出结果。

这个方法可以灵活地适用于不同的数据集和条件。你可以根据实际需要进行调整和修改。

上一篇：按照一列分组，根据该列找到最小值和最大值，并使用滑动窗口计算平均值的awk操作。

下一篇：按照一列降序，然后另一列升序来排序2D数组

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