AWS Lambda在每次调用时不会重置内存。每个Lambda函数都会运行在一个隔离的容器中，容器会在函数被调用时启动，并在函数执行结束后终止。在函数执行期间，容器中的资源（包括内存）会被保留，以便在后续的调用中使用。

以下是一个示例代码，演示了在Lambda函数中使用全局变量来保留内存状态：

# 定义全局变量
my_memory = []

def lambda_handler(event, context):
    # 在全局变量中添加数据
    my_memory.append(event['data'])

    # 输出全局变量的内容
    print(my_memory)

    # 返回响应
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Data added to memory'
    }

在上面的示例中，每次调用Lambda函数时，数据会被添加到my_memory列表中，并通过print语句进行输出。由于全局变量在函数调用之间保留，因此在后续的调用中，可以看到my_memory中包含了之前添加的数据。

需要注意的是，由于Lambda函数的容器可能会被重用，所以在某些情况下，全局变量的状态可能会被保留下来。但这不是一个可靠的行为，不能依赖于它来实现持久化的内存状态。如果需要持久化的内存状态，建议使用其他服务，如数据库或缓存。