AWS Lambda在整个调用过程中不会保持字段的值。每次调用Lambda函数时，函数都是独立的，不会保留上一次调用的任何状态或值。

如果您想在多个Lambda函数调用之间共享值，可以考虑以下解决方案之一：

1. 使用数据库：将值存储在数据库中，例如Amazon DynamoDB，每次调用Lambda函数时，读取和写入该值。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamodb.Table('my_table')

    # 读取值
    response = table.get_item(
        Key={
            'key': 'my_key'
        }
    )
    value = response['Item']['value']

    # 修改值
    value += 1

    # 写入值
    table.put_item(
        Item={
            'key': 'my_key',
            'value': value
        }
    )

    return value

2. 使用持久化存储：将值存储在Amazon S3或Amazon EFS等持久化存储中，每次调用Lambda函数时，读取和写入该值。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket = 'my_bucket'
    key = 'my_key'

    # 读取值
    response = s3.get_object(
        Bucket=bucket,
        Key=key
    )
    value = int(response['Body'].read().decode('utf-8'))

    # 修改值
    value += 1

    # 写入值
    s3.put_object(
        Bucket=bucket,
        Key=key,
        Body=str(value).encode('utf-8')
    )

    return value

请注意，以上示例代码仅为演示目的，实际情况下可能需要添加错误处理和权限控制等。