AWS Lambda中的Python垃圾回收不正常可能由于以下原因导致：1. 内存泄漏；2. 长时间运行的Lambda函数。

解决这个问题的方法包括：

1. 优化代码：检查代码中是否有不必要的全局变量或过多的内存使用。确保在不需要使用时及时释放资源。

2. 使用内存限制：在Lambda函数配置中设置适当的内存限制。Lambda函数在达到内存限制时会被强制停止，从而防止内存泄漏。

3. 减小函数运行时间：如果Lambda函数的运行时间过长，可能会导致垃圾回收不正常。可以尝试优化函数的性能，减少函数运行时间。

4. 使用垃圾回收调优参数：可以在Lambda函数中设置垃圾回收调优参数，例如使用gc模块调整垃圾回收的阈值和频率。以下是一个示例代码：

import gc

def lambda_handler(event, context):
    gc.set_threshold(100, 10, 10)  # 设置垃圾回收的阈值和频率
    # 执行其他代码

5. 使用内存分析工具：使用内存分析工具（例如memory_profiler）来识别内存泄漏和高内存使用的代码部分，并进行优化。

请注意，Lambda函数的垃圾回收行为可能受到AWS Lambda运行时环境的限制和配置的影响。因此，以上方法可能并不总是适用于所有情况。在处理垃圾回收问题时，建议参考AWS文档和相关资源以获取更多信息和最佳实践。