在AWS Lambda中解决SQL死锁问题的一种方法是通过使用事务隔离级别和锁定机制来避免或解决死锁。下面是一个示例代码，展示了如何在AWS Lambda中使用事务和锁定来处理SQL死锁问题：

import pymysql

# 创建数据库连接
connection = pymysql.connect(host='your-database-hostname',
                             user='your-username',
                             password='your-password',
                             db='your-database-name',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

def lambda_handler(event, context):
    try:
        # 开启事务
        connection.begin()

        # 获取数据库游标
        cursor = connection.cursor()

        # 执行SQL查询语句
        cursor.execute("SELECT * FROM your-table FOR UPDATE")

        # 处理查询结果
        result = cursor.fetchall()

        # 更新数据库记录
        # ...

        # 提交事务
        connection.commit()

        # 关闭数据库连接
        connection.close()

        return {
            'statusCode': 200,
            'body': 'Success'
        }
    except Exception as e:
        # 回滚事务
        connection.rollback()

        # 关闭数据库连接
        connection.close()

        return {
            'statusCode': 500,
            'body': 'Error: ' + str(e)
        }

在上面的示例代码中，我们使用了FOR UPDATE来锁定查询的记录，以避免其他并发的事务对相同的记录进行修改。此外，我们还使用了事务的begin()、commit()和rollback()方法来确保数据库操作的一致性。

请注意，上述代码仅为示例，实际使用时需要根据具体的场景和需求进行适当的修改和调整。