要实现AWS Lambda、Python和AWS SFTP的堆栈，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，创建一个AWS Lambda函数，用于处理SFTP文件的上传和下载。可以使用Python编写Lambda函数的代码。以下是一个简单的示例代码，用于下载SFTP文件：

import paramiko
import boto3
import os

def lambda_handler(event, context):
    # SFTP连接参数
    sftp_host = 'sftp.example.com'
    sftp_port = 22
    sftp_username = 'username'
    sftp_password = 'password'
    
    # 下载文件的路径和名称
    local_path = '/tmp/downloaded_file.txt'
    sftp_path = '/remote/path/file.txt'
    
    # 创建SFTP连接
    transport = paramiko.Transport((sftp_host, sftp_port))
    transport.connect(username=sftp_username, password=sftp_password)
    sftp = transport.open_sftp()
    
    # 下载文件
    sftp.get(sftp_path, local_path)
    
    # 关闭连接
    sftp.close()
    transport.close()
    
    # 将下载的文件上传到AWS S3
    s3_bucket = 'your-s3-bucket'
    s3_key = 'uploaded_file.txt'
    
    s3_client = boto3.client('s3')
    s3_client.upload_file(local_path, s3_bucket, s3_key)
    
    # 删除本地下载文件
    os.remove(local_path)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'File downloaded and uploaded to S3 successfully.'
    }

2. 在AWS管理控制台上创建一个Lambda函数，并将上述代码复制到函数的代码编辑器中。

3. 配置Lambda函数的触发器。您可以选择使用定时触发器、API网关触发器或其他AWS服务的事件触发器，具体取决于您的需求。

4. 配置Lambda函数的运行时环境为Python。

5. 创建一个AWS S3存储桶，用于存储从SFTP下载的文件。

6. 在Lambda函数中的代码中，将s3_bucket变量设置为您在步骤5中创建的存储桶的名称。

7. 在Lambda函数的执行角色中，为Lambda函数授予适当的权限，以便访问S3存储桶。

8. 在Lambda函数的执行角色中，为Lambda函数授予与SFTP主机的连接权限。您可以使用IAM策略来授予相应的权限。

9. 测试Lambda函数是否可以成功下载SFTP文件并将其上传到S3存储桶。

这样，您就可以实现AWS Lambda、Python和AWS SFTP的堆栈，并使用代码示例进行了解。请注意，上述代码示例仅供参考，并可能需要根据您的具体需求进行修改。