按照应用于索引的条件筛选行
创始人
2024-08-26 02:00:14
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在Python中，可以使用Pandas库来按照条件筛选行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件筛选行
filtered_df = df[df['Age'] > 30]

# 打印筛选后的数据框
print(filtered_df)

输出结果为：

   Name  Age    City
2  John   35  London
3 Alice   40   Tokyo

在上述示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，使用条件df['Age'] > 30筛选出年龄大于30岁的行，将结果存储在变量filtered_df中。最后，打印出筛选后的结果。

你可以根据自己的需求修改条件，例如使用df['City'] == 'London'来筛选出城市为伦敦的行。

上一篇：按照应用于其键的特定函数对Python字典进行排序

下一篇：按照一年中的52周对数据进行旋转，并用上一个值填充缺失值。

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