AWS Lightsail数据库在突发性能方面受到限制。它采用了基于工作负载的性能规格，即在正常情况下，数据库的性能会根据工作负载的需求进行自动调整，但有限制。如果突然有大量的并发请求或复杂的查询，数据库的性能可能会受到影响。

为了解决这个问题，可以通过以下方法来提高AWS Lightsail数据库的性能：

1. 升级数据库实例：可以通过升级数据库实例的规模和性能来提高性能。可以在AWS Lightsail控制台上选择更高级别的实例类型，以获得更高的计算资源和更好的性能。

2. 使用缓存：可以使用Amazon ElastiCache或Redis等缓存服务来减轻数据库的负载。将常用的查询结果存储在缓存中，以便将来的请求可以直接从缓存中获取数据，而不必每次都查询数据库。

3. 数据库优化：可以对数据库进行优化，例如创建索引、优化查询语句等，以提高数据库的性能。

4. 水平扩展：可以考虑使用AWS RDS等其他托管数据库服务，以便可以更好地处理突发性能需求。AWS RDS提供了更高级别的弹性和可扩展性，可以根据需要自动调整数据库实例的大小和性能。

以下是一个使用AWS Lightsail数据库的示例代码，展示了如何通过查询数据库来获取数据：

import pymysql

# 配置数据库连接
db_host = 'your-hostname'
db_user = 'your-username'
db_password = 'your-password'
db_name = 'your-database-name'

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(host=db_host, user=db_user, password=db_password, database=db_name)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行查询操作
query = "SELECT * FROM your-table"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

请注意，上述示例代码仅用于说明如何使用AWS Lightsail数据库进行查询操作，并不涉及到突发性能的解决方法。突发性能问题需要根据具体情况进行分析和解决。