在AWS MySQL到GCP BigQuery数据迁移的解决方法中，可以使用以下步骤和代码示例：

1. 安装必要的库和依赖项：

pip install google-cloud-bigquery
pip install pymysql

2. 连接到AWS MySQL数据库并执行查询：

import pymysql

# AWS MySQL数据库连接信息
host = 'your_aws_mysql_host'
user = 'your_aws_mysql_user'
password = 'your_aws_mysql_password'
database = 'your_aws_mysql_database'

# 连接到AWS MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
query = 'SELECT * FROM your_table;'
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

3. 连接到GCP BigQuery并将数据导入：

from google.cloud import bigquery

# GCP项目和BigQuery数据集信息
project_id = 'your_gcp_project_id'
dataset_id = 'your_bigquery_dataset_id'
table_name = 'your_bigquery_table_name'

# 连接到GCP BigQuery
client = bigquery.Client(project=project_id)

# 获取BigQuery数据集和表对象
dataset = client.dataset(dataset_id)
table = dataset.table(table_name)

# 定义要插入的数据
rows_to_insert = []

# 将AWS MySQL查询结果转换为BigQuery行对象
for result in results:
    row = [str(field) for field in result]
    rows_to_insert.append(row)

# 将数据插入到BigQuery表
errors = client.insert_rows(table, rows_to_insert)

if errors == []:
    print('数据导入成功。')
else:
    print('数据导入失败：')
    for error in errors:
        print(error)

以上代码示例演示了如何连接到AWS MySQL数据库并执行查询，然后将查询结果导入到GCP BigQuery表中。你需要根据实际情况修改代码中的连接信息和查询语句。另外，确保已正确设置了AWS和GCP的凭据和权限。