要实现AWS Neptune Gremlin的按哈希边ID分页功能，可以使用hasId步骤来过滤出指定范围内的边，并结合range步骤进行分页。以下是一个示例代码：

import org.apache.tinkerpop.gremlin.driver.Client;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.driver.Cluster;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.driver.Result;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.driver.ResultSet;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.Vertex;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.util.empty.EmptyGraph;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.tinkergraph.structure.TinkerGraph;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class NeptuneGremlinPaginationExample {

    public static void main(String[] args) {
        Cluster cluster = Cluster.build()
                .addContactPoint("your-neptune-cluster-endpoint")
                .create();

        try (Client client = cluster.connect()) {
            String query = "g.E().hasId(within(ids)).range(start, end)";

            // 定义分页参数
            int pageSize = 10;
            String startId = "start-edge-id";
            String endId = "end-edge-id";

            int currentPage = 1;
            int start = 0;
            int end = pageSize;

            boolean hasNextPage = true;
            List results = new ArrayList<>();

            while (hasNextPage) {
                // 创建异步查询
                CompletableFuture future = client.submitAsync(query, "ids", startId, endId, "start", start, "end", end);

                // 等待查询结果
                ResultSet resultSet = future.join();

                // 处理查询结果
                results.addAll(resultSet.all());

                // 检查是否有下一页
                if (resultSet.getExecutionPlan().hasNext()) {
                    currentPage++;
                    start += pageSize;
                    end += pageSize;
                } else {
                    hasNextPage = false;
                }
            }
            
            // 打印查询结果
            for (Result result : results) {
                Vertex vertex = result.getVertex();
                System.out.println(vertex.id());
            }
        }

        cluster.close();
    }
}

在上面的示例代码中，我们使用g.E().hasId(within(ids)).range(start, end)查询语句来过滤出指定范围内的边。ids参数用于指定边的ID范围，start和end参数用于指定当前页的起始和结束位置。

在循环中，我们根据当前页数和每页的大小计算出start和end的值，并将它们作为参数传递给查询语句。如果查询结果的执行计划中有下一页，则更新分页参数并继续下一次查询，直到没有下一页为止。

最后，我们将查询结果打印出来，可以根据需要进行进一步处理。请注意，在实际应用中，需要根据具体的需求和Neptune数据库的配置进行适当的调整。