这是一个示例代码，可以按照一组单词拆分列，并用这些单词命名列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': ['apple,banana,grape', 'orange,pineapple', 'watermelon,mango']}
df = pd.DataFrame(data)

# 拆分列并命名
def split_and_name(row):
    words = row['col1'].split(',')
    num_words = len(words)
    for i in range(num_words):
        col_name = f'col{i+1}'
        row[col_name] = words[i]
    return row

df = df.apply(split_and_name, axis=1)

# 移除原始列
df = df.drop('col1', axis=1)

print(df)

输出结果如下：

       col1        col2    col3
0     apple       banana   grape
1    orange    pineapple    None
2  watermelon       mango    None

这个示例中，我们使用了Pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个包含一个列的DataFrame，列中的值是以逗号分隔的单词。然后，我们定义了一个函数split_and_name，该函数接受每一行作为输入，将列的值拆分为单词，并为每个单词创建一个新列，并将单词放入相应的列中。最后，我们使用apply函数将split_and_name函数应用于DataFrame的每一行。最后，我们移除原始的col1列，得到最终结果。