以下是一个示例代码，演示了如何按照一组属性对一个数组进行分组，并对另一个数组执行多个操作，并将结果推送到一个新数组中。

# 导入必要的库
from collections import defaultdict

# 定义要分组的属性数组
group_attributes = ['属性A', '属性B']

# 定义要操作的数组
data_array = [
    {'属性A': 'A1', '属性B': 'B1', '值': 10},
    {'属性A': 'A1', '属性B': 'B2', '值': 20},
    {'属性A': 'A2', '属性B': 'B1', '值': 30},
    {'属性A': 'A2', '属性B': 'B2', '值': 40},
    {'属性A': 'A1', '属性B': 'B1', '值': 50},
]

# 定义要执行的操作函数
def operation(value):
    # 执行一些操作，这里只是简单的返回原始值的两倍
    return value * 2

# 使用 defaultdict 创建一个以元组作为键的字典，以便将结果推送到新数组中
result_dict = defaultdict(list)

# 遍历数据数组，并根据属性进行分组，并对值进行操作
for data in data_array:
    group_key = tuple(data[attr] for attr in group_attributes)
    result = operation(data['值'])

    result_dict[group_key].append(result)

# 将结果推送到新数组中
result_array = []
for group_key, results in result_dict.items():
    result_array.append({'属性': group_key, '结果': results})

# 打印结果
for result in result_array:
    print(result)

输出结果为：

{'属性': ('A1', 'B1'), '结果': [20, 100]}
{'属性': ('A1', 'B2'), '结果': [40]}
{'属性': ('A2', 'B1'), '结果': [60]}
{'属性': ('A2', 'B2'), '结果': [80]}

在上面的示例中，我们首先定义了要分组的属性数组group_attributes，和要操作的数组data_array。然后，我们定义了一个操作函数operation，用于对值进行操作。接下来，我们使用defaultdict创建了一个以元组作为键的字典result_dict，以便将结果推送到新数组中。然后，我们遍历数据数组，并根据属性进行分组，并对值进行操作。最后，我们将结果推送到新数组result_array中，并打印出来。