在AWS RDS中存储LongText类型的数据，可以使用以下步骤解决问题：

1. 创建表时，将字段类型设置为LONGTEXT。例如，使用MySQL创建表的语句如下：

CREATE TABLE example_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    long_text_column LONGTEXT
);

2. 在应用程序中，使用适当的数据库连接库连接到RDS实例。例如，使用Python的pymysql库连接到MySQL数据库的示例代码如下：

import pymysql

# 创建数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='your-rds-endpoint',
    user='your-username',
    password='your-password',
    database='your-database-name',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

# 执行查询语句
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 插入数据
        sql = "INSERT INTO example_table (long_text_column) VALUES (%s)"
        long_text_data = "This is a long text"
        cursor.execute(sql, long_text_data)
        
        # 提交事务
        connection.commit()
finally:
    # 关闭数据库连接
    connection.close()

在上面的示例中，我们使用pymysql库连接到RDS实例，并执行了一个插入语句。将长文本数据插入到名为example_table的表的long_text_column字段中。

3. 当需要检索LongText数据时，可以使用相同的连接和游标执行查询语句。例如，使用以下代码检索数据：

import pymysql

# 创建数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='your-rds-endpoint',
    user='your-username',
    password='your-password',
    database='your-database-name',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

# 执行查询语句
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 查询数据
        sql = "SELECT long_text_column FROM example_table WHERE id = %s"
        id = 1
        cursor.execute(sql, id)
        
        # 获取查询结果
        result = cursor.fetchone()
        
        # 输出查询结果
        print(result['long_text_column'])
finally:
    # 关闭数据库连接
    connection.close()

在上面的示例中，我们执行了一个查询语句，检索了id为1的记录的long_text_column字段的值，并将其打印出来。

通过以上步骤，你可以在AWS RDS中成功存储和检索LongText类型的数据。请注意，示例代码中的连接细节（如RDS实例的端点、用户名、密码、数据库名称）需要根据你的实际情况进行修改。