有几种方法可以优化在AWS RDS上使用Play Scala Slick进行查询时的性能问题。

1. 索引优化：确保数据库表中的列上有适当的索引。根据查询的需求，创建适当的索引可以极大地提高查询的速度。您可以通过使用AWS RDS提供的性能监控工具，如Amazon CloudWatch，来分析查询性能并确定需要创建的索引。

例如，如果您的查询涉及到某个列的过滤条件，可以使用index方法在该列上创建索引。示例代码如下：

class MyTable(tag: Tag) extends Table[(Int, String)](tag, "my_table") {
  def id = column[Int]("id")
  def name = column[String]("name")
  
  def * = (id, name)
  
  // 创建name列的索引
  def indexName = index("index_name", name)
}

2. 批量操作：优化查询性能的另一种方法是将多个查询操作合并为单个批量操作。这样可以减少与数据库的通信次数，并提高查询的速度。您可以使用Slick的DBIO.seq方法来组合多个查询操作。示例代码如下：

val query1 = table.filter(_.name === "John").result
val query2 = table.filter(_.name === "Alex").result

val combinedQuery = DBIO.seq(query1, query2)

val result = db.run(combinedQuery)

3. 调整数据库实例大小：如果您的数据库实例的规格不足以处理高负载的查询请求，可以考虑调整实例的大小。您可以使用AWS RDS控制台或CLI来更改数据库实例的规格。选择适当的实例类型和大小，以满足您的查询需求。

4. 使用缓存：如果您的查询结果是经常被访问的，可以考虑使用缓存来提高查询性能。您可以使用AWS ElastiCache来设置缓存。将查询结果存储在缓存中，以便下次需要时可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次查询数据库。

这些是一些常见的方法，可以帮助您优化在AWS RDS上使用Play Scala Slick进行查询时的性能问题。根据您的具体情况，可能需要根据实际情况进行调整和优化。