要在SQL代码中隐藏AWS Redshift凭据，可以使用以下解决方法：

1. 使用IAM角色：在AWS Redshift中创建一个IAM角色，并为该角色授予必要的权限。然后，使用该IAM角色来运行SQL代码，而不是使用凭据。

例如，假设我们使用Python编写的脚本来连接到Redshift并运行SQL代码。可以使用boto3库来创建一个Redshift连接，并指定使用IAM角色进行身份验证。以下是一个示例代码片段：

import boto3
import psycopg2

# 创建 Redshift 连接
def create_redshift_connection():
    # 创建一个 IAM 角色的 Redshift 数据库客户端
    client = boto3.client('redshift')

    # 获取 IAM 角色的 ARN
    response = client.create_cluster_iam_roles(
        ClusterIdentifier='your-cluster-identifier'
    )
    iam_role_arn = response['ClusterIamRole']['IamRoleArn']

    # 创建 Redshift 连接
    conn = psycopg2.connect(
        host='your-redshift-host',
        port='your-redshift-port',
        database='your-redshift-database',
        user='your-redshift-username',
        password='your-redshift-password',
        sslmode='require',
        sslrootcert='your-redshift-ssl-cert',
        sslkey='your-redshift-ssl-key',
        sslcert='your-redshift-ssl-cert',
        session_token=iam_role_arn
    )

    return conn

# 运行 SQL 代码
def run_sql_code(conn, sql_code):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql_code)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()

    return result

在上述示例中，我们使用boto3库创建了一个Redshift连接，并指定了IAM角色的ARN作为会话令牌。然后，我们可以使用这个连接来运行SQL代码。

2. 使用密钥管理服务（KMS）：AWS Redshift支持使用KMS来加密和解密凭据。可以使用KMS来保护凭据并在SQL代码中使用。

首先，创建一个KMS密钥并将其与凭据关联。然后，使用KMS进行加密，并在需要使用凭据的地方使用KMS进行解密。

以下是一个示例SQL代码片段：

-- 创建凭据存储
CREATE TABLE credentials (
    id INT,
    encrypted_username VARCHAR,
    encrypted_password VARCHAR
);

-- 插入加密的凭据
INSERT INTO credentials (id, encrypted_username, encrypted_password)
VALUES (
    1,
    ENCRYPT('your-username', 'your-kms-key'),
    ENCRYPT('your-password', 'your-kms-key')
);

-- 解密凭据并使用
SELECT DECRYPT(encrypted_username, 'your-kms-key') AS username,
       DECRYPT(encrypted_password, 'your-kms-key') AS password
FROM credentials
WHERE id = 1;

在上述示例中，我们创建了一个名为credentials的表来存储加密的凭据。我们使用ENCRYPT函数将凭据加密，并使用DECRYPT函数在需要使用凭据的地方进行解密。

请确保在使用KMS加密和解密凭据时，为数据库用户授予适当的权限。

这些是在SQL代码中隐藏AWS Redshift凭据的两种常见解决方法。根据你的具体需求和环境，可以选择适合你的方法。