要使用AWS Redshift数据API执行语句，需要使用正确的端口。默认情况下，Redshift数据API使用的端口是通过TLS（Transport Layer Security）进行加密的443端口。以下是一个使用正确端口的代码示例：

import psycopg2
import boto3

# 创建Redshift数据API客户端
client = boto3.client('redshift-data')

# 执行SQL语句
def execute_sql(sql):
    response = client.execute_statement(
        ClusterIdentifier='your-cluster-identifier',
        Database='your-database-name',
        DbUser='your-db-username',
        SecretArn='your-secret-arn',
        Sql=sql
    )
    
    # 获取查询结果
    query_id = response['Id']
    response = client.describe_statement(Id=query_id)
    
    # 等待查询完成
    status = response['Status']
    while status == 'RUNNING' or status == 'QUEUED':
        response = client.describe_statement(Id=query_id)
        status = response['Status']
    
    # 获取查询结果
    response = client.get_statement_result(Id=query_id)
    columns = response['ColumnMetadata']
    rows = response['Records']
    
    # 打印查询结果
    for row in rows:
        values = row['Data']
        for i, value in enumerate(values):
            column_name = columns[i]['name']
            print(f'{column_name}: {value}')
        print('---')

# 执行示例SQL语句
execute_sql('SELECT * FROM your_table')

请确保将代码中的以下参数替换为您自己的值：

• your-cluster-identifier: 您的Redshift集群标识符
• your-database-name: 您的数据库名称
• your-db-username: 您的数据库用户名
• your-secret-arn: 您的凭证存储ARN
• your_table: 您的表名

此代码示例使用了boto3库来创建Redshift数据API客户端，并使用execute_statement方法执行SQL语句。查询结果通过get_statement_result方法获取，并以逐行的方式进行打印。

请确保安装了boto3和psycopg2库，并使用适当的身份验证信息和Redshift集群配置替换示例代码中的占位符。