如果在使用AWS Redshift时遇到获取DATE列的值时出错，并考虑使用TIMESTAMP类型代替的情况，你可以尝试以下解决方法：

1. 修改表结构： 在表定义中，将原来的DATE列的数据类型改为TIMESTAMP类型。例如，将原来的定义date_column DATE改为date_column TIMESTAMP。

2. 转换DATE值为TIMESTAMP： 如果无法更改表结构，你可以在查询中使用CAST函数将DATE值转换为TIMESTAMP类型。示例如下：

SELECT CAST(date_column AS TIMESTAMP) AS timestamp_column
FROM your_table

这样，你可以通过timestamp_column获取DATE列的值，并且在应用中处理TIMESTAMP类型的数据。

需要注意的是，如果你的DATE列中包含时间信息，转换为TIMESTAMP类型后将时间部分设置为默认值（00:00:00）。如果需要保留时间部分，可以考虑使用函数如TO_TIMESTAMP来将DATE转换为TIMESTAMP。

3. 更新表数据： 如果你决定修改表结构，将DATE列改为TIMESTAMP类型，你需要更新现有的表数据，将DATE值转换为TIMESTAMP。可以使用UPDATE语句来实现。示例如下：

UPDATE your_table
SET date_column = date_column::TIMESTAMP

这将将DATE列的所有值转换为TIMESTAMP类型。

4. 考虑时区问题： 在使用TIMESTAMP类型时，考虑时区问题是非常重要的。AWS Redshift默认使用UTC时区，所以在使用TIMESTAMP类型时，请确保进行正确的时区转换。

希望以上解决方法对你有所帮助，如果问题仍然存在，请参考AWS Redshift的文档或向AWS支持团队寻求进一步的帮助。