要使用AWS Rekognition收集数据，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建AWS账号并登录AWS控制台。
2. 打开Amazon Rekognition控制台。
3. 创建一个新的集合（Collection），作为您要收集的目标。
4. 在您的代码中，使用AWS SDK或AWS CLI调用Rekognition的createCollection方法来创建集合。

示例（使用Python和Boto3 SDK）：

import boto3

# 创建Rekognition客户端
rekognition_client = boto3.client('rekognition')

# 创建集合
rekognition_client.create_collection(CollectionId='MyCollection')

5. 接下来，您可以使用Rekognition的indexFaces方法将图像添加到集合中。

示例（使用Python和Boto3 SDK）：

import boto3

# 创建Rekognition客户端
rekognition_client = boto3.client('rekognition')

# 图像文件路径
image_path = 'path_to_image.jpg'

# 打开图像文件
with open(image_path, 'rb') as image_file:
    # 将图像添加到集合中
    response = rekognition_client.index_faces(
        CollectionId='MyCollection',
        Image={'Bytes': image_file.read()},
        ExternalImageId='Face1'  # 可选的外部图像ID
    )

6. 可以使用indexFaces方法的响应中的FaceId标识每个添加到集合的人脸。

示例（使用Python和Boto3 SDK）：

# 获取每个添加到集合的人脸的FaceId
face_ids = [face['FaceId'] for face in response['FaceRecords']]
print(face_ids)

这样，您就可以使用AWS Rekognition来收集数据并将图像添加到指定的集合中了。根据您的需求，您还可以使用其他Rekognition的方法来分析和处理数据。