假设我们有一个包含用户ID和事件ID的数据表，可以使用以下代码示例选择与给定用户ID共享事件ID的所有行：

import pandas as pd

# 创建示例数据表
data = {'UserID': [1, 2, 2, 3, 3, 4],
        'EventID': [101, 102, 103, 101, 104, 105],
        'Data': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义用户ID
user_id = 2

# 选择与给定用户ID共享事件ID的所有行
selected_rows = df[df['EventID'].isin(df[df['UserID'] == user_id]['EventID'])]

print(selected_rows)

输出：

   UserID  EventID Data
1       2      102    B
2       2      103    C

这段代码首先创建了一个示例数据表，然后定义了一个用户ID（在这个示例中为2）。接下来，使用df[df['UserID'] == user_id]['EventID']选择与给定用户ID相应的事件ID。然后，使用df['EventID'].isin()将这些事件ID用于选择数据表中的行。最后，将选择的行打印出来。