要在AWS S3 Select结果集中跳过缺失的值，您可以在查询时使用SELECT语句的IFNULL函数来检查每个字段的值是否为缺失值。以下是一个使用AWS SDK for Python (Boto3)的示例代码：

import boto3

def s3_select_skip_missing_values(bucket, key, expression):
    s3 = boto3.client('s3')
    
    response = s3.select_object_content(
        Bucket=bucket,
        Key=key,
        ExpressionType='SQL',
        Expression=expression,
        InputSerialization={'CSV': {'FileHeaderInfo': 'USE'}},
        OutputSerialization={'CSV': {}},
    )

    for event in response['Payload']:
        if 'Records' in event:
            # 将每条记录拆分为字段
            records = event['Records']['Payload'].decode('utf-8').split('\n')
            for record in records:
                fields = record.split(',')
                
                # 检查每个字段的值是否为缺失值
                for field in fields:
                    if field == 'NULL':
                        continue  # 跳过缺失值
                    # 处理非缺失值的逻辑
                    print(field)
    
    return

bucket = 'your-bucket-name'
key = 'your-object-key'
expression = "SELECT * FROM S3Object"

s3_select_skip_missing_values(bucket, key, expression)

在示例中，我们使用Boto3创建了一个S3客户端。然后，我们使用select_object_content方法进行S3 Select查询，并指定查询语句、输入和输出序列化参数。

在处理响应的Payload时，我们首先检查事件类型是否为Records，然后将记录拆分为字段。接下来，我们检查每个字段的值是否为缺失值（在示例中，我们将缺失值表示为字符串“NULL”），如果是缺失值，则跳过它。对于非缺失值，您可以在代码中添加适当的逻辑来处理它。

请确保将your-bucket-name和your-object-key替换为您实际的存储桶名称和对象键，并根据您的需求调整查询表达式。