AWS SAM（Serverless Application Model）是一种用于构建和部署无服务器应用程序的开源框架。它允许开发人员本地构建、测试和调试AWS Lambda函数等无服务器资源。

在AWS SAM中，可以使用本地和环境参数来配置和管理应用程序的行为。本地参数用于在本地开发环境中运行应用程序，而环境参数用于在部署到云环境中运行应用程序。

以下是一个示例，展示了如何在AWS SAM中使用本地和环境参数：

1. 在AWS SAM模板中定义参数：

Parameters:
  Environment:
    Type: String
    Default: 'development'
    AllowedValues: ['development', 'production']

  LocalParameter:
    Type: String
    Default: 'local-value'

2. 在AWS SAM应用程序代码中使用参数：

import os

def lambda_handler(event, context):
    # 获取环境参数
    environment = os.environ.get('Environment')

    # 获取本地参数
    local_parameter = os.environ.get('LocalParameter')

    # 使用参数进行逻辑处理
    if environment == 'development':
        # 开发环境逻辑
        pass
    elif environment == 'production':
        # 生产环境逻辑
        pass

3. 在本地开发环境中设置本地参数：

export LocalParameter='local-value'

4. 在部署到云环境中时，设置环境参数：

aws lambda create-function --function-name MyFunction --environment Variables={Environment=production}

通过使用本地和环境参数，可以轻松地在本地开发环境和云环境中配置和管理AWS SAM应用程序的行为。