下面是一个使用Python的代码示例，按照预定义的顺序重新排列CSV文件的索引列：

import pandas as pd

# 定义预定义的顺序
order = ['index_3', 'index_1', 'index_2']

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 重新排列索引列
df = df.reindex(columns=['index'] + order)

# 保存重新排列后的CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

在上述代码中，我们首先定义了预定义的顺序列表order，其中包含了按照顺序要重新排列的索引列的名称。然后，我们使用pd.read_csv()函数读取CSV文件，并将其赋值给一个DataFrame对象df。

接下来，我们使用df.reindex()方法重新排列DataFrame的列顺序。我们使用['index'] + order作为参数，将索引列的名称和预定义顺序列表连接起来，以确保索引列的顺序符合预定义的顺序。

最后，我们使用df.to_csv()方法将重新排列后的DataFrame保存为CSV文件，其中index=False参数用于指定不保存索引列。

请注意，以上示例中的文件名是示意用的，您需要根据实际情况修改文件名。