以下是一个示例代码，演示如何按照与第一个日期之间的日期差异将日期列表分组：

from datetime import datetime, timedelta

def group_dates(date_list):
    # 将日期列表按照日期差异分组
    groups = []
    current_group = [date_list[0]]
    for i in range(1, len(date_list)):
        diff = date_list[i] - date_list[i-1]
        if diff == timedelta(days=1):
            current_group.append(date_list[i])
        else:
            groups.append(current_group)
            current_group = [date_list[i]]
    groups.append(current_group)
    
    return groups

# 示例数据
dates = [
    datetime(2021, 1, 1),
    datetime(2021, 1, 2),
    datetime(2021, 1, 3),
    datetime(2021, 1, 5),
    datetime(2021, 1, 6),
    datetime(2021, 1, 8),
    datetime(2021, 1, 9)
]

# 调用函数进行分组
date_groups = group_dates(dates)

# 打印结果
for group in date_groups:
    print(group)

输出结果为：

[datetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2021, 1, 2, 0, 0), datetime.datetime(2021, 1, 3, 0, 0)]
[datetime.datetime(2021, 1, 5, 0, 0), datetime.datetime(2021, 1, 6, 0, 0)]
[datetime.datetime(2021, 1, 8, 0, 0), datetime.datetime(2021, 1, 9, 0, 0)]

这个示例代码中的group_dates函数接受一个日期列表作为输入，并返回按照日期差异分组的结果。在函数内部，我们使用一个current_group列表来保存当前的分组，然后遍历日期列表，计算当前日期与前一个日期的差异。如果差异为1天，则将当前日期添加到当前分组中；否则，将当前分组添加到结果列表groups中，并创建一个新的空分组。最后，将最后一个分组添加到结果列表中。

这个示例代码使用了Python的datetime模块来处理日期和时间。timedelta类用于表示日期和时间之间的差异。在示例中，我们假设日期列表是按照升序排列的。如果日期列表是乱序的，可以在开始之前对日期列表进行排序操作。