要在AWS SAM（Serverless Application Model）本地调用远程资源，可以使用AWS SDK来实现。下面是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码，演示如何在AWS Lambda函数中调用远程S3存储桶的对象。

首先，确保已经安装了AWS SDK for Python（Boto3），可以使用以下命令安装：

pip install boto3

然后，使用以下代码示例在AWS Lambda函数中调用远程S3存储桶的对象：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建S3客户端
    s3 = boto3.client('s3')
    
    # 调用远程S3存储桶的对象
    response = s3.list_objects_v2(Bucket='your-bucket-name')
    
    # 处理S3存储桶的对象响应
    objects = response['Contents']
    for obj in objects:
        print(obj['Key'])
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Success'
    }

在上述代码中，首先我们创建了一个S3客户端，并使用boto3.client('s3')创建。然后，我们调用了list_objects_v2方法来获取远程S3存储桶的对象列表。最后，我们遍历了对象列表，并打印每个对象的键（Key）。

请注意，上述代码示例是在AWS Lambda函数中使用的。如果要在本地运行，您需要提供适当的AWS凭证，并根据需要更改代码。

这是一个简单的示例，您可以根据自己的需求使用AWS SDK for Python（Boto3）进行更复杂的操作。