以下是一个使用AWS SQS触发Python Lambda函数的示例代码：

首先，在AWS Lambda控制台上创建一个新的Lambda函数，并为其指定运行时为Python。然后，将以下代码复制粘贴到Lambda函数的代码编辑器中：

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    # 获取SQS消息
    sqs_message = event['Records'][0]['body']
    print('Received SQS message: %s' % sqs_message)
    
    # 在此处添加你的业务逻辑处理代码
    # ...
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

然后，确保Lambda函数的权限配置中具有允许访问SQS的权限。在Lambda函数的执行角色中，添加一个具有以下策略的新的IAM权限策略：

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sqs:ReceiveMessage",
                "sqs:DeleteMessage"
            ],
            "Resource": "arn:aws:sqs:REGION:ACCOUNT_ID:QUEUE_NAME"
        }
    ]
}

请确保将REGION、ACCOUNT_ID和QUEUE_NAME替换为你的实际值。

接下来，配置Lambda函数的触发器。在Lambda函数的配置页面中，单击“添加触发器”，然后选择“SQS”。选择你要用于触发Lambda函数的SQS队列，并设置任何其他所需的触发器选项。

最后，保存并部署Lambda函数。现在，当有新的消息发送到SQS队列时，Lambda函数将自动被触发，并处理该消息。

请注意，上述代码中的示例仅用于演示目的，你需要根据自己的业务需求自定义代码来处理接收到的SQS消息。