当使用AWS Step Functions并行执行状态时，如果数据限制已超过，可以考虑以下解决方法：

1. 增加数据限制：根据Step Functions文档中的说明，最大允许的输入/输出数据大小为256KB。如果超过这个限制，可以尝试优化代码以减少数据的大小。如果无法减少数据大小，可以联系AWS支持来请求增加数据限制。

2. 压缩数据：如果无法减少数据大小，可以考虑使用压缩算法来减小数据的大小。AWS Step Functions支持使用Gzip或Zip格式对数据进行压缩。在状态机定义中，可以使用"ResultPath"字段指定压缩后的数据路径，然后在后续状态中解压缩数据。

以下是一个使用Gzip压缩和解压缩数据的示例代码：

压缩数据：

"CompressData": {
  "Type": "Task",
  "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:CompressDataLambdaFunction",
  "ResultPath": "$.compressedData",
  "End": true
}

解压缩数据：

"DecompressData": {
  "Type": "Task",
  "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:DecompressDataLambdaFunction",
  "ResultPath": "$.decompressedData",
  "End": true
}

3. 使用其他AWS服务处理大数据量：如果无法减小数据大小或增加数据限制，可以考虑使用其他AWS服务来处理大数据量。例如，可以将数据存储在Amazon S3中，并使用AWS Lambda来处理数据。

以上是一些解决方法的示例，具体的解决方法可能因具体的业务需求和数据处理逻辑而有所不同。