要正确调用具有复杂参数的AWS Batch作业，可以使用AWS SDK for Python（boto3）来构建作业定义，并将复杂参数传递给作业定义。

以下是一个示例代码：

import boto3

def submit_batch_job():
    # 创建AWS Batch客户端
    batch_client = boto3.client('batch')

    # 构建作业定义
    job_definition = {
        'jobDefinitionName': 'my-job-definition',
        'type': 'container',
        'containerProperties': {
            'image': 'my-container-image',
            'vcpus': 2,
            'memory': 4096,
            'command': ['my-command'],
            'environment': [
                {
                    'name': 'PARAM1',
                    'value': 'value1'
                },
                {
                    'name': 'PARAM2',
                    'value': 'value2'
                }
            ]
        }
    }

    # 注册作业定义
    response = batch_client.register_job_definition(**job_definition)
    job_definition_arn = response['jobDefinitionArn']

    # 提交作业
    job_name = 'my-job'
    job_queue = 'my-job-queue'
    job_parameters = {
        'param1': 'value1',
        'param2': 'value2'
    }
    response = batch_client.submit_job(
        jobName=job_name,
        jobQueue=job_queue,
        jobDefinition=job_definition_arn,
        parameters=job_parameters
    )

    job_id = response['jobId']
    print('Submitted job with id:', job_id)

在上面的示例中，我们首先创建了一个AWS Batch客户端。然后，我们定义了一个包含复杂参数的作业定义，并注册该作业定义。在提交作业时，我们将复杂参数作为参数传递给作业。

请注意，示例中的参数名和值可以根据实际情况进行修改。