以下是一个示例代码，用于根据同一行中的引用次数对文本中的单词进行排序。

from collections import defaultdict

def sort_words_by_quote_count(text):
    # 用于存储单词的引用次数
    quote_count = defaultdict(int)

    # 遍历文本的每一行
    for line in text.split("\n"):
        # 遍历每个单词
        for word in line.split():
            # 增加单词的引用次数
            quote_count[word] += 1

    # 根据引用次数对单词进行排序
    sorted_words = sorted(quote_count.keys(), key=lambda x: quote_count[x], reverse=True)

    return sorted_words

# 示例文本
text = """
This is a test.
This is another test.
Here is a third test.
"""

# 对文本中的单词按引用次数进行排序
sorted_words = sort_words_by_quote_count(text)

# 打印排序后的单词列表
for word in sorted_words:
    print(word)

这个代码示例中，我们首先创建了一个defaultdict对象quote_count，用于存储每个单词的引用次数。然后，我们遍历文本的每一行，对每个单词增加其引用次数。最后，我们使用sorted()函数对单词进行排序，排序的依据是单词的引用次数，并将排序结果存储在sorted_words列表中。最后，我们遍历sorted_words列表并打印每个单词。