要解决 AWS Textract 无法识别 PDF 文档的第二页的表格的问题，可以使用以下代码示例：

import boto3

# 创建 Textract 客户端
textract_client = boto3.client('textract')

def extract_table_from_pdf(pdf_s3_bucket, pdf_s3_object_key):
    # 构建请求参数
    start_page = 2  # 设置开始页码为第二页
    end_page = 2  # 设置结束页码为第二页
    feature_types = ['TABLES']  # 设置要提取的特征类型为表格

    # 发起 Textract 分析请求
    response = textract_client.start_document_analysis(
        DocumentLocation={
            'S3Object': {
                'Bucket': pdf_s3_bucket,
                'Name': pdf_s3_object_key
            }
        },
        FeatureTypes=feature_types,
        StartPage=start_page,
        EndPage=end_page
    )

    # 获取分析任务的标识符
    job_id = response['JobId']

    # 等待分析任务完成
    while True:
        response = textract_client.get_document_analysis(JobId=job_id)

        status = response['JobStatus']
        if status in ['SUCCEEDED', 'FAILED']:
            break

    if status == 'SUCCEEDED':
        # 提取表格结果
        tables = []
        for page_result in response['Blocks']:
            if page_result['BlockType'] == 'TABLE':
                table = []
                for relationship in page_result['Relationships']:
                    if relationship['Type'] == 'CHILD':
                        for child_id in relationship['Ids']:
                            child = response['Blocks'][child_id]
                            if child['BlockType'] == 'CELL':
                                table.append(child['Text'])
                tables.append(table)

        return tables
    else:
        # 分析任务失败
        print(f"分析任务失败：{response['StatusMessage']}")
        return None

# 使用示例
pdf_s3_bucket = 'your-pdf-s3-bucket'
pdf_s3_object_key = 'your-pdf-s3-object-key'

tables = extract_table_from_pdf(pdf_s3_bucket, pdf_s3_object_key)
if tables:
    for table in tables:
        print(table)
else:
    print("无法提取表格。")

在上述代码中，我们使用 start_document_analysis 方法发起 Textract 分析任务，并通过指定 StartPage 和 EndPage 参数来指定要分析的页码范围。在本例中，我们将 StartPage 和 EndPage 都设置为 2，即只分析第二页。

同时，我们还设置 FeatureTypes 参数为 ['TABLES']，表示只提取表格特征。根据实际需要，您可以调整这些参数以满足您的需求。

在分析任务完成后，我们从分析结果中提取表格数据，并返回一个包含所有表格的列表。

请确保您已正确配置 AWS 身份验证凭证，并将正确的 PDF 文件的 S3 存储桶和对象键传递给 extract_table_from_pdf 函数。

注意：有时 Textract 可能无法正确识别表格，特别是对于复杂的表格布局。在这种情况下，您可以尝试调整 Textract 的分析参数或使用其他工具进行表格提取。