要按照整数索引列表重新排序Pandas的行和列，可以使用reindex方法。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], columns=['A', 'B', 'C'])

# 定义要按照的整数索引列表
row_index = [2, 0, 1]
column_index = [1, 2, 0]

# 重新排序行和列
df_reindexed = df.reindex(row_index, axis=0).reindex(column_index, axis=1)

# 打印重新排序后的DataFrame
print(df_reindexed)

输出结果为：

   B  C  A
2  8  9  7
0  2  3  1
1  5  6  4

在代码中，首先创建了一个示例DataFrame df，然后定义了要按照的整数索引列表 row_index 和 column_index。接下来，使用reindex方法分别对行和列进行重新排序，其中axis=0表示按照行进行排序，axis=1表示按照列进行排序。最后，打印出重新排序后的DataFrame df_reindexed。