要按照正则表达式将Pandas列拆分，可以使用str.extract()方法。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Mike Johnson'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Email': ['john@example.com', 'jane@example.com', 'mike@example.com']}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式将Name列拆分为First Name和Last Name两列
df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.extract(r'(\w+)\s(\w+)')

# 打印拆分后的结果
print(df)

输出结果：

           Name  Age              Email First Name Last Name
0      John Doe   25   john@example.com       John       Doe
1   Jane Smith   30   jane@example.com       Jane     Smith
2  Mike Johnson   35   mike@example.com       Mike   Johnson

在上面的代码中，我们使用str.extract()方法将Name列拆分为First Name和Last Name两列。我们使用的正则表达式(\w+)\s(\w+)将Name列拆分为以空格分隔的两个单词。拆分后的结果存储在新创建的两列中。