要实现AWS自动扩展数据库，可以使用AWS的数据库服务RDS（Relational Database Service）以及AWS的自动扩展服务Auto Scaling。下面是一个使用AWS CLI的代码示例：

1. 创建RDS数据库实例的命令：

aws rds create-db-instance \
    --db-instance-identifier mydbinstance \
    --engine mysql \
    --db-instance-class db.t2.micro \
    --allocated-storage 20 \
    --master-username myusername \
    --master-user-password mypassword \
    --availability-zone us-west-2a \
    --backup-retention-period 7 \
    --preferred-maintenance-window "wed:03:00-wed:04:00" \
    --no-auto-minor-version-upgrade

2. 创建Auto Scaling组的命令：

aws autoscaling create-auto-scaling-group \
    --auto-scaling-group-name myasg \
    --launch-configuration-name mylaunchconfig \
    --min-size 2 \
    --max-size 5 \
    --desired-capacity 2 \
    --vpc-zone-identifier subnet-12345678 \
    --tags Key=Name,Value=myasg,PropagateAtLaunch=true

3. 创建Launch Configuration的命令：

aws autoscaling create-launch-configuration \
    --launch-configuration-name mylaunchconfig \
    --image-id ami-12345678 \
    --instance-type t2.micro \
    --security-groups sg-12345678 \
    --key-name mykeypair \
    --user-data file://userdata.sh

其中，userdata.sh是一个包含数据库自动扩展逻辑的脚本文件。在该脚本中，你可以编写逻辑来监控数据库负载并根据需要自动调整Auto Scaling组的实例数目。

注意：这只是一个示例，实际使用时需根据具体需求进行修改和配置。