要按照指定的列对Panda Group进行求和并保留其他列，可以使用groupby()和sum()函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Value2': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group列进行求和并保留其他列
sum_df = df.groupby('Group').sum().reset_index()

print(sum_df)

输出结果如下：

  Group  Value1  Value2
0     A       3      15
1     B      12      30
2     C       6      12

在这个示例中，我们首先创建了一个包含Group、Value1和Value2列的DataFrame。然后，我们使用groupby('Group')对数据进行分组，然后使用sum()函数对每个分组求和。最后，我们使用reset_index()函数将Group列重新置为索引列，并返回一个新的DataFrame对象。

这样，我们就得到了按照Group列进行求和并保留其他列的结果。