AWS-RDS是一种托管式数据库服务，可以自动扩展容量并提供高可用性和自动备份等特性。以下是一些解决方案，可以帮助该服务处理每秒一百万个请求：

1. 选择适当的实例类型和容量。根据负载需求选择合适的实例类型和容量，例如高 I/O 实例可以提供更好的读取和写入性能。

2. 优化数据库表结构和查询语句。通过数据库索引、分区和水平分割等技术，可以显著提高查询性能并减少数据库瓶颈。

3. 使用缓存和CDN服务。将一些常用或静态数据缓存到 Amazon ElastiCache 或 Amazon CloudFront，可以减轻数据库压力，提高网站速度和稳定性。

4. 配置自动扩展和负载均衡器。使用 AWS Auto Scaling 和 Elastic Load Balancer 可以根据负载自动扩展数据库和负载均衡请求，确保高可用性和可伸缩性。

代码示例：

import boto3

rds = boto3.client('rds')

response = rds.modify_db_instance( DBInstanceIdentifier='mydbinstance', DBInstanceClass='db.m5.large', ApplyImmediately=True, )

print(response)