以下是一个示例代码，演示如何按照值对数组对象进行减少和聚合：

from collections import defaultdict

# 示例数组对象
data = [
    {'category': 'A', 'value': 10},
    {'category': 'B', 'value': 5},
    {'category': 'A', 'value': 20},
    {'category': 'B', 'value': 15},
    {'category': 'C', 'value': 8}
]

# 使用defaultdict创建一个字典，以值作为键，初始值为0
aggregated_data = defaultdict(int)

# 按照值对数组对象进行减少和聚合
for obj in data:
    category = obj['category']
    value = obj['value']
    aggregated_data[category] += value

# 输出减少和聚合后的结果
for category, value in aggregated_data.items():
    print(f'{category}: {value}')

输出：

A: 30
B: 20
C: 8

在上述代码中，我们使用defaultdict创建了一个字典aggregated_data，它的默认值为0。然后，我们遍历数组对象data，对于每个对象，我们获取category和value的值，并将其添加到aggregated_data字典中对应的键中。最后，我们遍历aggregated_data字典，输出减少和聚合后的结果。

请注意，上述代码中的示例数据是一个包含字典的列表，每个字典表示一个对象。根据您的实际情况，您可能需要根据需要修改代码来适应您的数据结构。