以下是使用Python的matplotlib库来创建“按照治疗方式分层的水平堆叠条形图”的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
treatments = ['治疗1', '治疗2', '治疗3']
categories = ['类别1', '类别2', '类别3', '类别4', '类别5']
data = [[10, 15, 20, 25, 30],
        [5, 10, 15, 20, 25],
        [20, 25, 30, 35, 40]]

# 创建堆叠条形图
fig, ax = plt.subplots()

# 设置堆叠条形图的宽度
bar_width = 0.35

# 遍历治疗方式并创建堆叠条形图
for i in range(len(treatments)):
    # 获取当前治疗方式的数据
    treatment_data = data[i]
    
    # 计算堆叠的初始位置
    if i == 0:
        # 第一个治疗方式的初始位置为0
        bottom = [0] * len(categories)
    else:
        # 其他治疗方式的初始位置是上一个治疗方式的数据之和
        bottom = [sum(x) for x in zip(*data[:i])]
    
    # 创建堆叠条形图
    ax.barh(categories, treatment_data, bar_width, left=bottom, label=treatments[i])

# 设置图表标题和轴标签
ax.set_title('按照治疗方式分层的水平堆叠条形图')
ax.set_xlabel('数量')
ax.set_ylabel('类别')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

这段代码使用了matplotlib的barh函数来创建水平的堆叠条形图。遍历治疗方式的循环中，使用bottom参数来设置每个治疗方式的堆叠初始位置，通过累加前面治疗方式的数据来实现堆叠效果。最后，使用legend函数添加图例，并调用show函数显示图表。