您可以使用pandas库中的sort_values()函数来按照重复项以及数据框中的多个重复子集进行排序。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 1, 2, 3], 'B': [4, 3, 2, 1, 0], 'C': [7, 8, 9, 10, 11]})
# 按照列A和列B进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['A', 'B'])
print(df_sorted)
输出结果:
A B C
0 1 4 7
2 1 2 9
1 2 3 8
3 2 1 10
4 3 0 11
在上述代码中,sort_values()函数按照列'A'和列'B'的顺序对数据框进行排序。首先按照列'A'的值进行排序,如果有重复项,则按照列'B'的值进行排序。最终得到按照重复项以及数据框中的多个重复子集进行排序的结果。
上一篇:按照重复记录最多的顺序排序
下一篇:按照重复显示进行分组