要按照柱状图的高度对Plotly进行排序，可以使用pandas库来处理数据，并使用Plotly库来绘制图表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Value': [10, 5, 8, 3]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照柱状图的高度对数据进行排序
df_sorted = df.sort_values('Value', ascending=False)

# 使用Plotly绘制柱状图
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(x=df_sorted['Category'], y=df_sorted['Value']))

fig.show()

在上面的示例代码中，首先创建了一个示例数据，其中包含两列：'Category'列表示类别，'Value'列表示柱状图的高度。然后，使用pandas的sort_values函数按照'Value'列对数据进行降序排序，得到df_sorted。最后，使用Plotly的go.Bar函数绘制柱状图，并使用df_sorted作为数据源。最后，使用fig.show()显示图表。

运行上述代码，将按照柱状图的高度对数据进行排序，并绘制出相应的柱状图。