AWS Lambda为每个账户和区域设定调用限制，其中包括限制最大请求速率、并发执行数和每个函数可用存储空间等。当调用限制被超出时，Lambda函数将无法响应新的请求。以下是一些解决方法，有助于最大限度地利用可用的资源：

1.使用AWS X-Ray检查函数及其依赖项的性能和调用流。

2.使用缓存来减少Lambda函数对数据的频繁访问，从而提高性能并减少请求。

3.使用AWS API网关来控制请求流量，并提高Lambda函数的可伸缩性。

代码示例：

以下代码示例可用于AWS Lambda函数来检测并记录调用限制：

import boto3 import logging

logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) client = boto3.client('lambda')

def handler(event, context): response = client.get_account_settings() capacity = response['AccountLimit']['ConcurrentExecutions'] used = response['AccountUsage']['ConcurrentExecutions'] available = capacity - used logger.info('Account has {} / {} concurrent executions available'.format(available, capacity)) return 'Hello World'