这个问题通常是由于Lambda已经在执行同样的函数了而导致的。为了解决这个问题，可以尝试以下操作：

1. 减少Lambda的触发频率，等待上一个函数执行完毕再触发。

2. 增加Lambda的内存和CPU限制，以便更快地执行函数并释放保留状态。

3. 在Lambda中实现适当的错误处理，以便处理函数执行期间发生的任何异常并释放保留状态。

以下是一个简单的示例代码，演示如何在Lambda中实现错误处理：

import json

def lambda_handler(event, context):
    try:
        # 这里是你的代码逻辑
        result = your_function(event)

    except Exception as e:
        # 这里是未处理的异常逻辑
        print('Error:', e)
        raise

    else:
        # 这里是成功执行后的逻辑并返回结果
        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps(result)
        }

注意，最后的raise将异常重新引发，以便Lambda可以释放保存的状态。